La IA creación de imágenes mediante inteligencia artificial es un campo emocionante que ha experimentado avances significativos en los últimos años.
La Inteligencia Artificial generativa ha llegado para convertirse en un asistente con el que todos podemos ser más eficaces, reducir el número de tareas repetitivas y poner el foco en lo que de verdad aporta valor.
Hay varias técnicas que se utilizan para IA creación de imágenes y algunas de las más destacadas incluyen:
- Redes Generativas Adversarias (GAN): Las GAN son un tipo de arquitectura de red neuronal que consta de dos modelos principales: el generador y el discriminador. El generador crea imágenes que intentan pasar como reales, mientras que el discriminador intenta distinguir entre imágenes reales y generadas. Con el tiempo, el generador mejora su capacidad para generar imágenes realistas a medida que el discriminador se vuelve más exigente.
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN): Las CNN son ampliamente utilizadas en tareas de visión por computadora, incluida la generación de imágenes. Pueden ser utilizadas tanto en generación de imágenes condicionales como no condicionales, y son capaces de aprender características complejas en los datos de entrada para generar imágenes realistas.
- Modelos de Transformers: Los modelos de Transformers, como GPT (Generative Pre-trained Transformer), han demostrado ser versátiles en una variedad de tareas, incluida la generación de texto y, en algunos casos, la generación de imágenes. Estos modelos pueden ser entrenados para completar o generar imágenes basadas en un contexto dado.
- Modelos basados en atención: Estos modelos se centran en partes específicas de una imagen durante el proceso de generación, lo que les permite generar imágenes detalladas y realistas.
- Autoencoders Variacionales (VAE): Los VAE son una clase de modelos generativos que aprenden representaciones latentes de datos de entrada, lo que les permite generar nuevas muestras de datos similares pero no idénticas a las originales.
Por ejemplo en el campo de la medicina, se están utilizando técnicas de inteligencia artificial para generar imágenes médicas sintéticas que pueden ser utilizadas en entrenamiento de diagnóstico por imágenes. Estas imágenes sintéticas ayudan a mejorar la precisión y eficacia de los sistemas de aprendizaje automático en el análisis de imágenes médicas.
Artistas y desarrolladores están explorando nuevas formas de utilizar inteligencia artificial para la creación de arte. Desde generación de patrones abstractos hasta colaboraciones entre humanos y máquinas, la IA está desempeñando un papel cada vez más importante en el mundo del arte digital.
Aquí te mostramos algunas de las herramientas más populares de IA en generación de imágenes.
Adobe Photoshop con Adobe Sensei: Adobe Sensei es la tecnología de inteligencia artificial de Adobe que se integra en varios productos, incluido Photoshop. Ofrece funciones como la mejora de imágenes, el relleno según el contenido y la selección de objetos, que utilizan técnicas de IA para mejorar la productividad y la calidad del trabajo.
DeepArt.io: Este es un servicio en línea que utiliza redes neuronales convolucionales para aplicar estilos artísticos a tus imágenes. Puedes cargar una foto y elegir entre una variedad de estilos de arte famosos para aplicar a tu imagen.
RunwayML: RunwayML es una plataforma que permite a los usuarios acceder a modelos de IA para generar y manipular imágenes. Ofrece una amplia gama de modelos preentrenados que se pueden utilizar para aplicaciones creativas, incluida la generación de imágenes.
Artbreeder: Artbreeder es una plataforma en línea que utiliza técnicas de inteligencia artificial para combinar y manipular imágenes. Los usuarios pueden cargar imágenes y luego mezclarlas para crear nuevas variaciones. Es especialmente popular entre los artistas digitales y los diseñadores.
GANPaint Studio: Desarrollado por MIT, GANPaint Studio es una herramienta que utiliza redes generativas adversarias (GANs) para manipular imágenes de manera interactiva. Puedes agregar, eliminar o modificar objetos en una imagen de manera realista utilizando esta herramienta.
Desarrollado por OpenAI, DALL-E es un modelo de IA diseñado específicamente para generar imágenes a partir de descripciones textuales. Puede crear imágenes completamente nuevas basadas en las entradas de texto proporcionadas por el usuario.
Estos son solo algunos ejemplos de programas y herramientas que utilizan inteligencia artificial para la creación de imágenes. La tecnología está en constante evolución, por lo que es probable que surjan nuevas herramientas en el futuro.